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作者：张华明;袁俊峰;
单位：山西财经大学经济学院;
摘要：社会形态的演变实质上是生产力从低水平向高水平跃迁的过程，其中生产力的进步构成了人类社会发展最根本的动力源泉。新质生产力以创新为起点，强调质量为核心，并最终落脚于生产力本身的提升之上，培育新质生产力着力点在新科技、新产业和新要素。国家级大数据综合试验区深耕数据蓝海，培育大数据产业，释放强劲生产力效能。探究大数据试验区依托数据要素助力现代化经济体系建设的现实路径，对加快形成新质生产力，利用科技创新实现经济高质量增长，推进中国式现代化建设具有重要意义。通过构建包含多类变量的双重机器学习模型，并采用2012-2021年中国285个地级及以上城市的数据进行实证。研究结果表明，试验区显著促进新质生产力发展，且传导机制上，试验区通过优化资源配置和激发创新促进发展。同时，经稳健性检验和异质性分析后结论依然稳健。在调节机制方面，国家大数据综合试验区还通过提升数字化基础设施建设水平、促进产业结构升级以及吸引数字人才集聚等多种方式，进一步强化了其对新质生产力的催化作用，为中国的现代化建设注入了不竭的动力。
关键词：国家大数据综合试验区;;新质生产力;;双重机器学习;;数字经济
基金资助：山西省科学技术厅基础研究计划（自由探索类）面上项目“双碳”目标下数字经济助推山西能源转型政策体系研究（202303021221182）
