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分析化学2025年第12期:基于微生物代谢组学和机器学习揭示玫瑰油抗痤疮丙酸杆菌的作用机制

来源:期刊VIP网 时间:


作者:刘文驰;曹婷苇;彭媛媛;刘鑫伟;黄立芃;刘晓会;冯美卿;赵琳静;

单位:上海工程技术大学化学化工学院;复旦大学药学院;

摘要:玫瑰油(Rose essential oil, REO)对痤疮丙酸杆菌(Cutibacterium acnes, C. acnes)的生长具有抑制作用。本研究采用扫描电子显微镜、荧光光谱以及基于气相色谱-飞行时间质谱(Gas chromatography-time-offlight mass spectrometry, GC-TOFMS)的微生物代谢组学(Microbial metabolomics)等技术,并利用多元统计及机器学习特征选择算法,研究了REO抗C. acnes作用的分子机制。结果表明,REO对C. acnes的最小抑菌浓度(Minimal inhibitory concentration, MIC)为0.025%(V/V),最小杀菌浓度(Minimal bactericidal concentration, MBC)为0.050%(V/V)。REO暴露下C. acnes进入对数生长期的时间显著延滞,且延滞时间随REO浓度增大而延长。亚抑菌浓度的REO造成菌体产生不同程度褶皱、凹陷及破损,影响细胞膜的通透性和完整性,且呈现明显的量效关系。通过高覆盖性代谢足迹(Metabolic footprinting)分析,经FiehnLib和自建数据库比对,共鉴定出254种代谢物。采用正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)及Student′s t检验,结合基于Scikit的随机森林递归特征消除(Random forest recursive feature elimination, RFRFE)算法和生物信息学分析,共获得12种与REO抗C. acnes强关联的特征标记物。这些代谢标记物主要涉及苯丙氨酸/酪氨酸和色氨酸生物合成、甘氨酸/丝氨酸和苏氨酸代谢、精氨酸生物合成、叶酸一碳库和谷胱甘肽代谢等代谢通路(p<0.05,FDR<0.05)等。与细菌能量代谢、氮代谢、核苷酸合成和抗氧化防御相关的靶标,如延胡索酸水合酶(FH)、丝氨酸脱水酶(SDS)、谷氨酸脱氢酶(GLUD1)、谷氨酰胺合成酶(GLUL)、丝氨酸羟甲基转移酶(SHMT1)和谷胱甘肽合成酶(GSS)等,可能与此相关。本研究采用微生物代谢组学和机器学习策略,为深入揭示REO抑制C. acnes的代谢调控机制提供了参考。

关键词:玫瑰油;;痤疮丙酸杆菌;;抗菌机制;;微生物代谢组学;;机器学习

基金资助:国家自然科学基金项目(No.31701032);; 上海市教委人工智能促进科研范式改革赋能学科跃升计划重点项目(No.2024AI001);; 上海市大学生创新计划项目(No.cs2304007)资助~~