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作者：王小珊;张宇;赵佳怡;唐锟鹏;李锋;
单位：武汉科技大学襄阳市中心医院研究生联合培养基地;武汉科技大学医学部医学院;湖北襄阳市中西医结合医院普外科;湖北文理学院附属襄阳市中心医院放射影像科;
摘要：乳腺癌是全球女性发病率最高且致死率位居前位的恶性肿瘤，其显著的肿瘤异质性给临床精准靶向治疗和长期随访管理带来极大挑战。生境分析是在影像组学基础上新兴的一种肿瘤分割技术，它通过将肿瘤划分为功能不同的几个亚区，实现对瘤内异质性（intratumoral heterogeneity, ITH）的量化与可视化分析。与传统影像组学方法相比，生境分析显著提升了肿瘤预测模型的诊断性能，深入揭示了肿瘤的生物学本质。本综述系统总结了当前MRI生境分析在乳腺癌领域的临床研究进展。首先，本文概述了乳腺癌时空异质性与生境分析的理论基础。随后，系统介绍了该技术的标准化工作流程及基于深度学习的自动分割等关键技术，并重点探讨了该方法在预测乳腺癌分子分型、基因特征、淋巴结转移、新辅助治疗疗效及预后方面的临床应用价值。最后，通过分析现有研究存在的不足，提出未来的研究方向。本文旨在为乳腺癌患者分层管理和个体化治疗策略的制订提供理论依据。
关键词：生境分析;;影像组学;;乳腺癌;;磁共振成像;;瘤内异质性;;肿瘤微环境
基金资助：襄阳市医疗卫生领域重点项目(编号：2022YL19A)~~
