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作者：张益铭;郭顺林;
单位：兰州大学第一临床医学院;兰州大学第一医院放射科;
摘要：肝脏储备功能是肝脏在承受损伤或负荷时维持生理功能的能力，其准确评估对于制订个体化治疗方案、降低术后并发症及提高患者生存率具有重要意义。目前，传统临床评估方法（如Child-Pugh评分）存在单一、主观性强等局限性，难以全面反映肝脏的实际储备能力。近年来，医学影像技术在评估肝脏储备功能方面取得显著进展，不同成像模态各具优势与局限。例如，超声成像具备实时动态观察的能力，但空间分辨率有限；计算机断层扫描（computed tomography, CT）提供详细的解剖结构信息，但辐射剂量较高；MRI凭借优越的软组织对比度和多样化的功能成像序列显著提高评估精度，尤其是多模态MRI可为肝脏微循环和纤维化评估提供更详尽的信息，但成本较高。尽管已有部分综述对影像评估肝功能进行了总结，但多数仍集中于较早的技术进展，缺乏对融合成像、人工智能（artificial intelligence, AI）辅助分析等新兴多模态影像技术在肝脏储备功能中应用的系统评述与跨模态比较，内容覆盖也相对单一。因此，本综述将重点围绕近三年来的研究进展，从多角度对比超声、CT、MRI及AI等技术的优势与局限性，并重点探讨多模态MRI与AI技术在肝脏储备功能评估中的创新应用价值，以期为临床实践提供更为精准与集成化的影像学依据。
关键词：肝脏储备功能;;影像学技术;;磁共振成像;;计算机断层扫描;;超声;;人工智能
