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作者：孙昌璞;
单位：中国工程物理研究院研究生院;
摘要：传统科学认知模式中“实验证实理论”的简单范式受到可证伪性哲学的质疑，而贝叶斯哲学通过概率更新机制重构了科学验证逻辑：将科学理论界定为可量化的概率信念系统(猜想或假设),基于先验概率与经验证据的交互作用修正后验概率，通过多轮证据迭代收缩概率分布，形成渐进逼近真理的认知框架。该理论为可证伪性原则与奥卡姆剃刀原理提供了概率化诠释，对传统认知模式构成三重逻辑挑战：一是实验验证的时间尺度，实验验证要突破“一次性判决”范式，需通过多轮证据迭代接受长期证伪性检验；二是认知渗透的必然性，理论预设与历史证据构成先验信念，使“客观数据”不可避免携带主观认知要素；三是双盲机制的局限性，物理学等领域的实验观察依赖先验理论框架，证据链环节仅具备概率意义的独立性，无法完全剥离先验影响。为应对上述挑战，贝叶斯模型主张以概率约束替代绝对隔离来保障客观性；以批判性态度解构先验预设，通过持续证据输入动态更新认知状态；秉持长期验证理念，承认科学理论可信度的渐进累积性；践行认知谦逊原则，将理论建构中的不确定性纳入公共讨论，以开放性维系科学认知共识。该重构既保留了科学经验性的本质，又为理论验证提供了更具弹性的逻辑框架。
关键词：贝叶斯模型;;科学认知模式;;实验验证;;可证伪性
基金资助：中国科学院学部咨询项目“国家战略需求视野下基础研究及其协同创新模式研究”(2022-SL01-A-001)
