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作者：王娜;刘梦媛;
单位：北京航空航天大学马克思主义学院;
摘要：基于模式生物学中数据为中心方法的广泛应用与成功实践，考察了数据产生、数据迁旅和数据解读过程中的情境性问题，表明无论是受控实验产生的数据还是实验室外产生的数据都深嵌于由背景信念、理论结构、实验设计和研究者目的等多重因素构成的具体情境中，而非理论无涉；数据的迁旅是地方性和标准化共存的过程；数据生成时仅具有潜在的科学价值，在使用中不断被重新解读并赋予认知价值。由此，当下的数据实践仍然受到理论启发，数据为中心的研究是实验的有效补充而非替代，在研究结论准确性、研究成果优先性等方面存在一定限度。
关键词：大数据;;模式生物学;;黑箱;;数据驱动
基金资助：国家社会科学基金项目“科学治理视野中的科学辩护研究”(20BZX041);; 北京市社会科学基金项目“信息时代科学知识生产方式的特征研究”(21ZXB004)
