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作者：王硕;张徐姗;李正风;
单位：清华大学社会科学学院;
摘要：AI for Science正在多个层面深度重构科学知识生产方式。在微观层面，AI不仅实现了对个体认知行为技术性替代的增强，更通过提示工程重塑人机交互范式，增强个体对分散知识与集体智慧的调用能力；在中观层面，AI进一步打破了跨领域、跨时空的科研协作壁垒，提升了协作的规模、效率与灵活性，驱动科研组织形态从传统的集中式科层结构向分布式协作网络及算法驱动的管理模式演化；在宏观层面，AI使得全球科技竞争日益聚焦于AI基础设施的建设，重新定义了国家创新能力的核心内涵，并对社会创新网络产生深远影响。未来需要从不同层面协同探索，充分释放AI for Science的变革潜力，催生更具突破性的知识生产模式。
关键词：AI for Science;;科学知识生产;;科研组织;;国家创新能力
基金资助：国家社会科学基金重大项目“深入推进科技体制改革与完善国家治理体系研究”(21ZDA017)
