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作者：张晨彩;陈利华;杨骏;方向明;刘丽;
单位：南京医科大学附属无锡人民医院,南京医科大学无锡医学中心,无锡市人民医院医学影像科;南方医科大学南方医院放射科;南方医科大学第十附属医院放射科;
摘要：目的 构建基于CT的影像组学模型术前鉴别双表型肝细胞癌（DPHCC）与肝内胆管癌（ICC），并检验其诊断效能。资料与方法 回顾性收集南方医科大学南方医院2017年3月—2023年6月经手术病理证实的43例DPHCC和167例ICC患者的临床及CT影像资料。将患者按照7∶3分为训练集和测试集。由2名医师采用盲法评估CT影像特征，并由1名医师在增强CT图像病灶区域逐层勾画感兴趣区，提取影像学特征。基于提取的影像组学特征，先采用t检验进行初筛，再应用最小绝对收缩与选择算子算法进行降维与特征筛选。分别建立临床模型、影像组学模型及联合模型，并采用受试者工作特征曲线评估其诊断效能。结果 甲胎蛋白、乙型肝炎病毒感染病史、肝硬化及包膜是鉴别DPHCC与ICC的独立危险因素（OR=1.453、1.359、2.364、1.263,P均<0.05）。测试集结果显示，联合模型的鉴别性能最佳（曲线下面积为0.922），其次为影像组学模型（0.894），两者均显著优于临床模型（0.812;Z=-2.08、-2.24,P均<0.05），联合模型与影像组学模型的曲线下面积差异无统计学意义（Z=-1.83,P=0.067）。结论 基于CT的影像组学模型能够有效、无创地鉴别DPHCC与ICC，其诊断效能优于传统临床模型，有望为临床制订个体化治疗方案提供可靠的影像学依据。
关键词：双表型肝细胞癌;;肝内胆管癌;;体层摄影术;;X线计算机;;影像组学;;诊断;;鉴别
