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作者：褚福欣;董思勤;刘加成;
单位：东南大学附属中大医院核医学科;
摘要：目的 建立基于~(18)F-FDG PET/CT的影像组学模型，探讨其在鉴别肺磨玻璃结节病理浸润性分组中的价值。资料与方法 回顾性分析2018年1月1日—2023年4月7日于东南大学附属中大医院行~(18)F-FDG PET/CT检查，且图像提示存在磨玻璃结节并有相应病灶术后病理资料患者，共133枚磨玻璃结节病灶。根据病理结果将病灶分为浸润组与非浸润组。使用ITK-SNAP软件及LIFEx软件分别勾画CT和PET图像感兴趣区，并随机抽取50例患者重复勾画感兴趣区。按照7∶3随机分为训练集93例和测试集40例。分别提取CT及PET图像影像组学特征，选取组内相关系数≥0.75的特征。经特征降维后，基于最佳影像组学特征建立逻辑回归、支持向量机及随机森林分类器模型。采用受试者工作特征曲线下面积（AUC）、准确度、敏感度、特异度评估构建模型的效能，比较不同模型的AUC。绘制决策曲线评估模型的患者诊断获益度。结果 通过特征筛选后，最终选取最具代表性的3个CT及6个PET影像组学特征，采用逻辑回归、支持向量机、随机森林分别构建模型，在训练集中的AUC分别为0.930、0.967、0.956，在测试集中的AUC分别为0.852、0.862、0.849。训练集中逻辑回归模型的AUC低于支持向量机和随机森林模型，差异有统计学意义（Z=-2.667、-1.984,P<0.05）。决策曲线分析显示3种模型在训练集和测试集中均具有较好的净获益。结论 ~(18)F-FDG PET/CT影像组学特征模型对鉴别磨玻璃结节的浸润性具有价值，可作为无创性检查帮助改善患者预后。
关键词：癌前状态/肺肿瘤;;多发性肺结节;;正电子发射计算机断层摄影术;;脱氧葡萄糖F18;;影像组学;;机器学习
