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作者：闫之春;李鹏;李孝文;
单位：北京正准农业科技有限公司;美国爱荷华州立大学兽医诊断及生产动物医学系;聊城大学农业与生物学院;
摘要：“全群检测+精准清除”法在我国非洲猪瘟（ASF）田间净化中已取得显著成效，但其科学化应用仍缺乏系统性理论支撑。本研究首次构建了群体检测场景下的非洲猪瘟病毒（ASFV）传播动力学混合模型，量化分析了不同病毒特性和检测参数对净化效果的影响。模型构建结果显示，当首次检出ASFV阳性猪只后，病毒传播动态受易感猪只头数S、隐性感染期猪只头数E、传染期猪只头数I三类群体比例的连续动态变化支配，而间隔T天的“全群检测+精准清除”操作则引入离散干预节点，形成独特的离散-连续混合数学模型。本研究推导出的数学模型结果显示，净化成功的核心条件需满足连续2次“全群检测+精准清除”间隔天数T<隐性感染期天数D，且首次检测时的传染期猪只头数I_0和检测方法的诊断敏感性p是最关键的决策参数。进一步推导得出的净化所需检测轮次数的公式，证明不同毒株存在最优的检测频次阈值。本研究为“早发现、准采样”的防控实践提供了理论依据，并为ASF净化策略的精准化提供了可量化的数学模型。
关键词：非洲猪瘟(ASF);;“全群检测+精准清除”法;;离散-连续混合数学模型;;数学模型推导
