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作者：张瑾;王成翰;王黎烨;
单位：中国人民大学商学院;中国传媒大学经济与管理学院;
摘要：在提升企业科学管理水平的背景下，数智商务系统知识发现扮演着将“数据资源”转化为“知识能力”进而形成“决策优势”的关键作用。本文以数智商务系统的技术演进为主线，系统梳理企业在不同技术阶段下知识发现能力的演变路径与典型应用场景，揭示以预训练大模型和多智能体系统为代表的新兴技术，推动企业知识发现从“静态分析”向“动态生成”的模式转型，和从“辅助决策工具”向“决策主体系统”的范式跃迁。聚焦企业知识发现所面临的新挑战与新需求，本文最后提出“多智能体协同、多模态融合、多系统组合、多规范治理”的未来研究方向。研究旨在为构建面向未来的数智知识发现体系提供理论参考，助力企业用好数智红利，推动管理升级和组织跃迁。
关键词：数智商务系统;;知识发现;;人工智能;;智能体
基金资助：国家自然科学基金项目（72442016,72202221,72472151,72072177）;; 中国传媒大学中央高校基本科研业务费专项资金的资助
