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作者:郑慧君;刘硕;周逸龙;蔡梦思;冯家伟;何雨琪;吕欣;
单位:国防科技大学系统工程学院;
摘要:近年来,大数据技术为网络科学提供了重要的数据支撑,推动了复杂系统中高阶关系建模与分析方法的发展,为揭示复杂系统内在机制提供了新的途径,展现出重要的应用前景。聚焦系统要素间关系研究,本文从高阶关系的基本概念切入,首先介绍高阶交互关系和高阶依赖关系的定义,然后对基于单纯复形、超图、模体和高阶马尔可夫过程的高阶关系建模方法进行全面总结和描述。进一步地,通过梳理在社会、生物和工程物理等领域的前沿应用,全面论述高阶关系挖掘在现实复杂系统研究中的应用现状。最后,从建模方法和实践应用两个维度分析了高阶关系研究存在的挑战,并展望了未来研究方向。
关键词:高阶关系;;高阶建模;;复杂系统;;复杂网络
基金资助:国家自然科学基金青年科学基金项目(A类)(72025405);国家自然科学基金创新研究群体项目(72421002);国家自然科学基金青年科学基金项目(C类)(72301285,72401289);; 湖南省科学基金项目(2025JJ60447)的资助