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作者：高超越;刘和福;刘建伟;姜广鑫;姜贺敏;秦娟;夏昊;
单位：中国科学技术大学管理学院;哈尔滨工业大学经济与管理学院;
摘要：随着全球数智商务的快速发展，大模型技术作为核心驱动力，正在重塑产业链与价值链。本文系统综述了面向数智商务的大模型垂域化关键技术研究进展，围绕算力调度、算法优化、数据治理、架构适配和应用构建与运维管理五个维度展开分析。研究发现，大模型垂域化面临分布式算力调度瓶颈、轻量化与性能平衡、数据治理体系不完善、基础模型架构适配性不足以及全生命周期管理缺失等核心挑战。针对这些挑战，本文梳理了当前的研究进展，包括基于算力网络的动态调度策略、参数高效微调与轻量化算法、多模态数据治理框架、模块化与增量式架构优化，以及覆盖全生命周期的智能化运维体系。此外，本文还探讨了未来研究方向，如跨区域算力协同调度、任务特化算法设计、动态数据权属机制、弹性架构优化以及可信人机协同等。基于技术与管理深度融合的视角，为大模型垂域化进一步推动数智商务和产业创新提供了理论参考。
关键词：数智商务;;大模型;;垂域化;;算力调度;;算法优化;;数据治理;;架构升级;;人机协同
基金资助：国家自然科学基金项目（72121001,72332007）的资助
