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作者：赵越;李尚荣;高峰;
单位：合肥大学先进制造工程学院;
摘要：近年来基于深度学习的视觉目标检测算法以其强大的特征提取能力以及更优的检测效果，逐渐取代了传统方法，被应用到目标检测等多个领域。本文首先分析了近年来主流的深度学习方法，总结了视觉目标检测算法领域最新的进展；然后分别详细讨论了基于卷积神经网络（Convolutional Neural Networks,CNN）的单、两阶段目标检测算法与基于Transformer的目标检测算法的原理、优劣以及面临的一些问题；最后提出了今后视觉目标检测有待研究的方向和问题，如小目标检测困难、3D检测与多模态结合等。
关键词：机器视觉;;目标检测;;深度学习;;特征提取
