来源：期刊VIP网 时间：
作者：马超;廉玉生;张唤唤;刘瑜;王媛媛;曹栩珩;
单位：北京印刷学院印刷与包装工程学院;同济大学物理科学与工程学院;
摘要：高光谱成像技术为同色同谱印刷提供了关键技术支持，尤其在印前图像光谱颜色精准匹配和印刷质量检测方面具有显著优势。双相机压缩感知计算高光谱成像技术具有硬件成本低、可实现快照成像等优点，已经成为高光谱成像领域的研究热点之一。其光谱重建方法是决定目标光谱图像质量和精度的核心关键技术。现有的双相机压缩感知光谱重建算法忽视了HSI的频域特征和局部-全局特征重建，造成了空谱失真和局部细节丢失。为解决上述问题，本研究提出一种基于双域联合Transformer的压缩感知高光谱重建方法（Dual-domain Collaborative Transformer,DDCT），其核心双域联合模块（Dual-domain Collaborative Module,DCM）通过双域交叉注意力机制（Dual-domain Cross-Attention,DCA）实现图像域与频域特征的联合重建；设计局部空频融合模块（Local Spatial-Frequency Fusion Module,LSFM），利用大核卷积和频域融合模块重建局部空间和频域特征，弥补了DCA对于局部特征建模能力的不足。在CAVE与KAIST数据集上的实验表明，与现有的9种算法相比，本研究提出的方法取得了最优的光谱图像重建结果。
关键词：压缩感知高光谱成像;;光谱重建;;Transformer;;双域联合;;频率域特征
基金资助：国家自然科学基金项目(No.62275025)
