来源：期刊VIP网 时间：
作者：彭浩;崔鑫龙;陈渝;王建华;
单位：玛哈沙拉坎大学应用美术与文化科学学院;昆明学院美术与艺术设计学院;
摘要：聚焦不同观众群体对数字交互技术的差异性需求，本研究提出一种基于K-means-Geo Detector的精准供给研究方法，系统探讨各题材类型博物馆中受众偏好特征及其作用机制。首先，抓取博物馆的交互评论，运用词频统计方法归纳观众的需求核心，围绕关键词设计调研问卷。其次，采用描述性分析初步解读观众群体，结合K-means算法揭示交互需求的群体分异特征。最后，基于Geo Detector剖析不同观众群体对数字交互场景的需求程度，并针对不同题材类别博物馆依次解析不同受众群体偏好。研究结果表明：年龄、教育、收入、职业变量均对数字交互需求作用显著。本研究创新性地融合多学科方法，揭示了观众群体的多维分异特征及驱动机制，为博物馆数字交互场景的精准供给提供新视角。
关键词：数字交互;;场景应用;;受众偏好;;K-means聚类;;地理探测器
基金资助：云南省哲学社会科学艺术学项目——云南彝族传统服饰纹样的谱系构建与现代转化(No.A2024YS04)
