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作者：李婷;孙晓龙;马添翼;张坤;张育豪;
单位：北京印刷学院机电工程学院;北京航空航天大学宇航学院;
摘要：通过充电负荷的可调度性和风力发电的间歇性之间的协同作用，优化电动汽车的有序充电可以促进风电的消纳和改善充电负荷的特性。在碳交易机制的完善下，电动汽车碳配额已成为引导电动汽车响应优化调度的重要指标，为此，本研究提出了一种风电接入情况下计及碳配额的电动汽车充电站优化调度策略。首先，通过分析风力发电出力特性，提出了分档碳配激励模型，以考虑碳配额电动汽车充电站的收益作为目标函数，以分档碳配额激励机制动态调整充电补贴引导汽车进行有序充电。然后，构建了基于马尔科夫决策过程的电动汽车充电过程模型，并通过深度强化学习异步优势演员-评论家算法控制充电站总充电功率。最后，以某地区的充电站实测数据为例进行仿真分析。结果表明，考虑碳配额的电动汽车有序充电调度能够有效降低充电负荷对电网造成的影响，同时增进风力发电的利用，提高充电站的收益。
关键词：电动汽车;;深度强化学习;;碳配额激励;;风电并网;;碳交易机制
基金资助：国家自然科学基金项目(No.62103408);; 北京市教委科研计划(No.KM202310015003);; 北京印刷学院青年卓越项目(No.Ea202405)
