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作者：唐卫贞;刘波;黄洲升;田齐齐;
单位：中国民用航空飞行学院;
摘要：随着全球化进程的加快和航空技术的发展，对空中交通流量预测的精度要求也越来越高。为提高空中交通流量预测精度，减轻空中交通管制员的压力，提出一种增强位置编码的Transformer模型。利用小波变换对原始空域流量数据进行分析，通过信噪比选出性能最优的小波基函数，再进一步计算出小波系数并将其融入位置编码，以增强模型对时间序列数据的理解能力。实验结果表明，所提模型能够准确捕捉空中交通流量数据中的非平稳性和突变特征，其RMSE和MAPE评估指标较原始Transformer模型分别降低了29.9与2.9%，较LSTM模型分别降低了34.5与3.4%。该模型不仅提升了空域流量预测的准确性，也证实了小波变换在增强模型时间序列数据理解中的有效性，且为交通流量管理提供了一种新的技术方案。
关键词：空域流量预测;;增强位置编码;;Transformer模型;;小波变换;;LSTM模型;;小波基函数
