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作者：齐光鹏;
单位：东北石油大学物理与电子工程学院;浪潮云洲工业互联网有限公司;
摘要：针对海洋的现代化智能观测需求，提出一种基于模糊SVM算法的海洋观测数据智能处理算法。为了解决海洋多维指标数据的线性不可分问题，采用模糊隶属度对训练样本进行模糊映射，并在此基础上利用拉格朗日模糊偏导数方法将最优化问题转化为二次规划问题，从而求解出最佳决策函数。此外，采用基于样本邻近密度的模糊隶属度函数构造方法，有效降低了异常样本对决策函数训练的影响。仿真结果表明，相比于现有算法，所提算法对海洋观测数据处理的正确率高于95%，且对于多种海洋观测专业指标均具有良好的适用性。
关键词：海洋智能观测;;模糊SVM算法;;模糊隶属度;;决策函数;;模糊映射;;二次规划
基金资助：中华人民共和国科学技术部项目（2023YFF0905500）
