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作者：肖明;余琳;肖毅;陈锟;周东波;赵亮;
单位：华中师范大学数字教育湖北省重点实验室;华中师范大学信息化办公室;华中师范大学人工智能教育学部;华中师范大学信息管理学院;
摘要：人工智能如何赋能人才培养是新一代信息技术与教育深度融合的重要研究内容，赋能大学生的学业预警是及时发现大学生成长问题、确保其成才的重要手段。为此，提出一种基于人工智能的大学生学业预警模式，以某高校近1 000名大一新生为研究对象，在遵循隐私保护、防止个人隐私泄露的前提下，对所采集的校园网络大数据、上网行为数据、教务数据等进行脱敏处理，运用人工智能的感知、分析与反馈技术来探究大学生的上网等行为与其学业的相关性，构建学业预警模型。结果表明，所研究的学业预警模型能够较好地预测学生学业风险，有助于实现规模化学生群体下的个性化人才培养模式探索，可为人工智能技术的教育教学落地应用建立有效途径。
关键词：人工智能赋能;;教育大数据;;上网行为;;学业预警;;预警模型;;隐私保护
基金资助：国家自然科学基金项目（62177017）;; 数字教育湖北省重点实验室开放基金项目（F2024G03）;; 湖北省高等学校实验室研究项目（HBSY2024-40）;; 校级实验室研究项目（2024sys02）;; 教育部人文社会科学研究项目（21YJA630098）;; 教育部产学合作协同育人项目（220504555160842）;; 中央高校基本科研业务费专项资金项目（CCNU24ZZ131）
