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作者：朱齐亮;余雪婷;
单位：华北水利水电大学信息工程学院;
摘要：为了充分掌握水体污染治理效果，为水环境保护和生态治理提供科学依据和技术支持，提出一种基于注意力机制的跨境断面水质预测模型。运用长短期记忆神经网络建立跨境断面水质预测模型，引入注意力机制，建立跨境断面水质预测序列编码矩阵。利用长短期记忆神经网络解码器对序列矩阵数据进行解码操作后，输出跨境断面水质的预测结果。实验结果表明，所提模型可有效提取跨境河流纵向断面水质化学需氧量（COD）时间特征与数据特征，同时可预测跨境纵向断面水质内的余氯、浊度等，且预测跨境断面水质高锰酸盐指数较为准确，应用效果较佳。
关键词：注意力机制;;长短期记忆神经网络;;跨境断面;;水质预测;;序列编码矩阵;;编解码器;;化学需氧量(COD)
基金资助：国家自然科学基金面上项目：支持密文检索的单像素加密原理及方法研究（62275080）
