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机械科学与技术2024年第08期:运用改进蜉蝣算法的增程式电动汽车能量管理策略研究

来源:期刊VIP网 时间:


作者:孙云祥;王贵勇;王伟超;何述超;

单位:昆明理工大学云南省内燃机重点实验室;昆明云内动力股份有限公司;

摘要:针对增程式电动汽车基于规则的能量控制策略优化问题,提出了基于改进的蜉蝣优化算法的多点能量管理控制策略。以增程式轻型卡车为研究对象,建立整车多目标优化的数学模型,采用改进的蜉蝣优化算法进行离线寻优。将整车需求功率和电池SOC值的变化量作为实时输入参数来设计模糊控制器,对APU当前工作点的最小保持时间进行控制。最后在WLTP测试工况下,采用MATLAB/Simulink和Cruise联合仿真对优化的能量管理控制策略进行了分析与验证。研究结果表明,改进的优化算法IMA继承了MA的优点,且提高了算法在寻优前期的全局搜索能力和整体的收敛速度。所提出的多点能量管理控制策略与恒温器、功率跟随型能量管理控制策略相比,综合性能分别提高了16.2%和7.8%,有效提高了整车综合性能。

关键词:增程器;;能量管理;;多目标优化;;蜉蝣算法

基金资助:云南省科技厅揭榜制项目(202104BN050007);; 云南省科技计划项目(202102AC080004)