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作者：吴庆华;沈高建;赵德华;张哲铭;任耀强;
单位：湖北工业大学机械工程学院;现代制造质量工程湖北省重点实验室;湖北中烟工业有限责任公司武汉卷烟厂;
摘要：针对褶皱、布带纹等烟支表面缺陷在识别中无法量化、主观性强的问题，提出一种基于点云聚类分析的烟支表面缺陷检测方法。采用线结构光扫描采集烟支表面点云数据，利用自适应参数的密度聚类分析方法将缺陷点进行聚类；通过聚类思想将缺陷点云分为不同点簇，计算出聚类后的点簇尺寸，为标准化缺陷的尺寸评估提供可量化的缺陷度量。采集1 200支烟支样本的点云数据进行缺陷检测试验，结果表明，所提方法对烟支表面缺陷检测的准确率为98.25%。研究可为烟支表面缺陷检测提供参考。
关键词：聚类分析;;三维缺陷检测;;烟支;;机器视觉
基金资助：国家自然科学基金项目（51275158）;; 湖北中烟工业有限责任公司科研项目（2022JSGY4WH2B041）
