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作者：郭志明;桑伟兴;杨忱;邹小波;
单位：江苏大学食品与生物工程学院;中国轻工业食品智能检测与加工重点实验室;江苏省智能农业与农产品加工国际合作联合实验室;
摘要：近红外光谱及成像技术作为新兴传感无损检测技术，具有绿色、无污染、非破坏性等优势，为果品品质领域的快速、无损检测提供新的方法和手段。文章综述近红外光谱及成像技术在果品品质检测中的研究进展，介绍近红外光谱和成像技术的基本原理，分析近红外光谱技术在果品品质检测中的化学组成、成熟度评估和小型化设备开发的应用现状，探析近红外光谱成像技术在果品外观和质量、病虫害诊断中的应用现状，阐述其在果品组分分布和缺陷识别等方面的技术优势。同时，探讨近红外光谱及成像技术与人工智能、物联网结合应用的巨大潜力，以及对提高果品检测效率、精度和改善供应链智能管控等方面的应用前景做出展望，以期为果品无损检测的应用研究提供参考。
关键词：近红外光谱;;高光谱成像;;果品;;无损检测;;人工智能
基金资助：国家重点研发计划项目（2023YFE0107100）;; 江苏省重点研发计划重点项目（BE2022363）;; 江苏省农业科技自主创新资金项目[CX(22)3069]
