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作者：李西兴;刘涛;周宏娣;吴锐;陈佳豪;
单位：湖北工业大学机械工程学院;
摘要：针对瓦楞纸板表面缺陷检测速度慢和识别准确率低等问题，提出基于改进YOLOv5s的轻量化瓦楞纸板表面缺陷检测算法YOLOv5s-GCS。将YOLOv5s骨干网络中原有的Conv模块替换为GhostConv模块，用C2f模块替换C3模块，并集成置换注意力机制(SA)模块；在YOLOv5s颈部网络末端引入SA模块；通过构建瓦楞纸板表面缺陷数据集进行试验验证。试验结果显示，YOLOv5s-GCS算法平均精度均值达到95.0%、召回率达到89.2%、精确率达到92.5%，较原始YOLOv5s分别提高2.3%，1.3%，2.8%；检测速度达到19.9帧/s，较原始YOLOv5s提高5.7帧/s。YOLOv5s-GCS算法更有利于迁移部署与实际应用。研究为表面缺陷领域的实时检测提供参考。
关键词：YOLOv5s;;表面缺陷检测;;置换注意力机制;;GhostConv模块;;C2f模块
基金资助：国家自然科学基金项目（51805152）;; 湖北省自然科学基金项目（2024AFB816）;; 湖北省重点研发计划项目（2023BEB043）
