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作者：张禹;尹红霞;刘雅文;任鹏玲;胡艳军;程天馨;杨正汉;王振常;徐辉;
单位：首都医科大学附属北京友谊医院医学工程处;首都医科大学附属北京友谊医院放射科;北京市临床医学研究所精准与智慧影像实验室;
摘要：目的 基于美国放射学会（ACR）标准模体，采用支持向量机方法自动测量MRI设备质控检测图像的空间分辨力，并探究该方法的可行性、准确性和测量速度。资料与方法 回顾性纳入2017—2019年首都医科大学附属北京友谊医院8台MRI设备71例ACR模体的MRI设备质控检测图像。通过对图像数据进行二值化和感兴趣区提取等预处理，使用支持向量机对预处理后的图像进行分类，构建用于分析行、列方向点阵的空间分辨力分类模型。将数据集随机划分为训练集和测试集，使用测试集计算准确率、精确度、召回率、F1分数，评估模型的泛化能力，并与传统手动测量方法进行比较，验证其可行性和准确性。记录自动测量空间分辨力所用时间。结果 本研究提出的使用支持向量机自动测量ACR模体测试图像空间分辨力方法的准确率高，所用时间短。行方向的点阵空间分辨力分类准确率达到95%，精确度为100%；列方向的点阵空间分辨力分类准确率达到97%，精确度为100%。在测试集中，14例数据中13例数据自动测量与手动测量结果一致。自动测量测试图像空间分辨力平均每例用时0.158 s。结论 本研究成功实现了采用支持向量机方法对基于ACR模体的MRI设备空间分辨力的自动测量。该方法准确率高、测量速度快，对于未来快速进行MRI设备质控稳定性检测具有重要意义。
关键词：磁共振成像;;质量控制;;支持向量机;;空间分辨力;;自动测量
基金资助：科技部重点研发计划（2022YFC2409403）
