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中国科学基金2024年第05期:大规模商务场景的统计管理理论

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作者:陈松蹊;陈国青;常晋源;霍红;章魏;张新雨;朱雪宁;王汉生;

单位:北京大学数学科学学院;北京大学光华管理学院;清华大学经济管理学院;西南财经大学数据科学与商业智能联合实验室;中国科学院数学与系统科学研究院;国家自然科学基金委员会管理科学部;复旦大学大数据学院;

摘要:大规模商务场景是科学技术进步与商业实践发展的必然产物。大规模商务场景既覆盖了面向经济主战场的商务实践,也包括国家治理相关的重要领域,还关注数字孪生为核心的新一代数字管理技术。大规模商务场景的统计管理覆盖了管理学、经济学、计算机、环境治理、数学、统计学等多个交叉学科,为管理理论的创新提供了独特机遇。如何面向大规模商务场景,发展前沿统计方法,创新管理理论是政府部门、工业界和学术界共同关心的重要问题。基于国家自然科学基金委员会第344期“双清论坛”,本文从大规模商务场景出发,围绕复杂商务场景中的“数据分析方法”“统计计算与优化方法”以及“预测理论与管理决策”三方面进行了深入探讨。基于对相关概念的清晰界定和对国内外的重要文献进行系统梳理,总结了当前国内外研究现状与前沿,分析了发展趋势和方向,凝练了该领域未来5到10年的重大关键科学问题,探讨了前沿研究方向和科学基金资助战略。

关键词:大规模商务场景;;统计管理理论;;数据分析;;统计计算与优化;;预测理论