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中国科学基金2024年第05期:人工智能时代的工商管理研究现状与未来

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作者:仲为国;贾宁;梁屹天;田轩;倪晨凯;卢向华;才凤艳;谢小云;施俊琦;贺伟;许年行;汪林;秦昕;何贤杰;焦豪;张光磊;潘煜;王益文;刘作仪;

单位:北京大学光华管理学院;清华大学经济管理学院;复旦大学管理学院;上海交通大学安泰经济与管理学院;浙江大学管理学院;南京大学商学院;中国人民大学商学院;中山大学管理学院;上海财经大学会计学院;北京师范大学经济与工商管理学院;武汉理工大学管理学院;上海外国语大学国际工商管理学院;福州大学经济与管理学院;国家自然科学基金委员会管理科学部;

摘要:依据“基于人工智能技术的工商管理发展”学术研讨会,本文结合相关研究前沿问题和国家重大需求,系统总结了当前工商管理关于人工智能研究的现状、机遇与挑战。总体来看,当前研究主要将人工智能技术作为研究工具、方法或情景,将人工智能作为研究对象构建新创理论的实证研究相对不足,面临理论发展滞后、研究方法不足、研究路径单一、跨学科整合不足以及对相关伦理问题重视度不够等五大挑战。在此基础上,利用Web of Science全面检索并梳理了2022年1月至2024年3月间与人工智能主题直接相关的工商管理期刊论文225篇,归纳了当前工商管理学科各个细分方向研究的主要进展,凝练了面向人工智能的组织结构与设计、组织能力演化、组织行为与人力资源管理变革、人机协同、数字营销、金融财会风险监管、信息系统、管理哲学与文化等八大方面的关键科学问题,指出了我国工商管理学科在人工智能时代的发展目标与研究方向。

关键词:人工智能;;工商管理;;现状与进展;;机遇与挑战;;科学问题