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作者：史颖欢;郭金涛;李泽昆;祁磊;高阳;
单位：南京大学计算机软件新技术全国重点实验室;东南大学计算机科学与工程学院;
摘要：随着全球经济合作与竞争形势的快速发展，复杂商务场景日益涌现。其中，数据的规模和复杂性也呈现显著增长，在带来可利用数据资源的同时，也为有效挖掘和分析潜在商务模式带来挑战。本文首先针对复杂商务场景下的数据特点进行分析，其次调研了商务分析方法的研究进展，包括：大规模商务数据集、多模态预训练与特征融合方法以及多场景下可泛化商务模型技术。此外，对复杂商务场景数据分析在未来的应用发展进行思考与总结，讨论了目前亟需解决的关键问题，包括：对更多模态的适应性、商务分析模型可解释性、动态环境下的分布变化鲁棒性等。进一步分析了复杂商务场景可泛化模型的研究现状和挑战，旨在为复杂商务分析领域的研究提供初步参考，实现复杂商务场景的全面智能化。
关键词：商务场景;;可泛化数据分析;;深度学习;;多模态融合
基金资助：国家自然科学基金项目(62222604,62206052,62192783)的资助
