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作者：卢向华;邹玉凤;
单位：复旦大学管理学院;上海对外经贸大学工商管理学院;
摘要：随着人工智能(Artificial Intelligence, AI)技术在各行各业的普及应用，如何推动人与AI系统的协作创新，进而提升AI系统价值是当前重要的管理挑战。本文从人机持续互信的视角出发，对用户和AI系统协作中的信任及其提升机制进行了系统的综述，并识别出当前研究在持续信任、人机互信、技术保障和组织适配等方面的研究不足，提出构建人机持续互信的AI系统是提升其价值的关键。论文基于此提出未来的四个研究方向：(1)用户持续信任导向的AI感知特征设计；(2)人机双向信任导向的AI交互特征设计；(3)人机持续互信导向的AI技术保障设计；(4)人机持续互信导向的AI组织适配设计，希望为未来AI系统相关的研究提供指引框架。
关键词：AI系统价值提升;;信任机制;;持续信任;;双向信任;;协作创新
基金资助：国家自然科学基金项目(72225004)的资助
