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作者：许年行;王崇骏;刘佳琪;
单位：中国人民大学商学院;
摘要：人工智能技术拓展了财务学的研究领域和研究方法。本文系统性地梳理与回顾了2004—2023年发表在国内外顶级期刊的453篇相关文献，构建了人工智能技术与公司财务交叉研究的分析框架。一方面，人工智能技术的广泛应用颠覆性地影响公司决策、证券市场、信贷市场等经济活动，为财务学研究提供了新场景。另一方面，人工智能技术强大的信息挖掘能力使得财务学研究得以克服部分传统研究中的难题，更好地开展事件预测、因果推断和处理非结构数据构建变量。同时，本文总结了人工智能技术与财务学交叉研究面临的问题与挑战。最后，探讨了该领域未来发展趋势与潜在研究机会，包括如何基于中国独特的制度背景构建人工智能技术与财务学交叉研究的新理论、新问题和新方法。
关键词：人工智能技术;;机器学习;;公司财务;;研究进展
基金资助：国家自然科学基金项目(72225005)的资助
