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作者：韩军伟;汤国昌;赵世杰;
单位：西北工业大学自动化学院;
摘要：探讨化学领域与人工智能的交叉现况，挖掘热点交叉研究主题，能够为基金项目资助决策提供有力依据，从而优化资源分配，促进化学领域前沿科学进展。本研究基于交叉领域的期刊文献和基金项目数据，从发文量、国家/机构合作、学科交叉三个维度揭示交叉态势，通过期刊文献关键词共现与聚类分析识别热门交叉研究主题，并进一步结合中国、美国在各主题下的基金项目资助情况研究交叉领域的发展趋势。研究发现化学领域与人工智能交叉的研究随时间发展显著增加，识别出泛函理论、虚拟筛选等七个热点交叉主题，揭示了人工智能在化学领域的应用潜力以及发展趋势，并给予基金资助应针对不同的主题定制不同资助策略的启示。
关键词：人工智能;;化学领域;;知识图谱;;交叉主题识别;;自然科学基金
基金资助：国家自然科学基金项目(721A0001)的资助
