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作者：李静;谭功全;熊兴中;魏旭东;郑佳钰;
单位：四川轻化工大学自动化与信息工程学院;人工智能四川省重点实验室;
摘要：基于灰狼优化算法对复杂问题优化进行研究。由于传统灰狼优化算法对复杂问题优化时存在收敛速度较慢、易于陷入局部最优的缺点，该文提出一种改进方法。对基本灰狼优化算法的收敛因子进行调整，如改为非线性收敛因子以增强算法的收敛速度；将莱维飞行机制（Levye flight mechanism, LFM）引入基本灰狼优化算法，利用LFM飞行的随机游走特性扩大搜索空间，增加灰狼群体覆盖范围以增强全局寻优能力。在四种复杂测试函数上对粒子群算法、灰狼优化算法和改进灰狼优化算法进行测试，表明提出的改进灰狼优化算法具有更好的寻优性能。将三种寻优算法应用到复杂条件下光伏发电系统最大功率点跟踪上，结果表明提出的改进灰狼优化算法能够在不同光伏阴影条件下实现快速最大功率点跟踪且输出功率波动更小。
关键词：灰狼优化算法;莱维飞行机制;复杂问题优化;最大功率点跟踪
基金资助：四川省科技厅项目（2020JDJQ0075）; 人工智能四川省重点实验室科研项目（2019RYJ08）; 四川轻化工大学2021级研究生创新基金资助项目（y2021082）
