来源：期刊VIP网 时间：
作者：张小雪;孙帮勇;谭家海;刘南渤;
单位：西安理工大学印刷包装与数字媒体学院;西安工业大学光电工程学院;苏州佰视元技术有限公司;
摘要：印刷品缺陷检测通过分析纹理特征、颜色特征及形状特征确定缺陷的类别和位置，是印刷品质量管控的重要手段。本文针对现有印刷品缺陷检测方法进行综述。首先，回顾了传统印刷检测方法的原理和国内外应用现状，分析当前检测的特点和局限性；然后，重点探讨基于深度学习的印刷品缺陷检测方法，并对比了各方法的优缺点及适用场景；最后，总结了现阶段深度学习检测技术在印刷领域的局限性，并对该检测方法未来发展趋势进行展望。
关键词：印刷品缺陷检测;;深度学习;;异常检测;;目标检测
