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作者：杨帆;左学斌;杨文杰;
单位：北京印刷学院印刷与包装工程学院;
摘要：针对印刷纸库货物摆放智能决策的问题，本研究首先建立仓库模型，根据货物存放的需求原则确立多目标函数，以达到合理货位安排。然后，基于遗传算法改进了货位分配优化算法，设计了基因编码、交叉、变异等具体流程及参数，并引入自然界中的灾变思想。最后，根据改写的退火公式控制灾变频率与迭代次数，避免灾变过快或过慢影响搜索效率。根据实验结果分析得出，改进后算法相较于传统遗传算法结果更加可靠稳定，同时因为避免了无效迭代，所以执行效率更高并具有柔性特点，可结合原有货物对货位进行选择。本研究提出的货位分配优化算法可与仓库管理系统结合使用，提高仓储运营效率。
关键词：货位优化;;遗传算法;;退火算法
