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作者：张维琛;金姝彬;吉鹏;王伟;刘昊喆;付志强;
单位：张家口卷烟厂有限责任公司;天津科技大学轻工科学与工程学院;
摘要：为解决YB55包装机喷码过程中字符图像识别精度低问题，本研究采用全局阈值法，对喷码字符图像进行二值化处理。基于最小割算法，对二值化图像进行单一字符提取。利用VGG16算法，进行喷码字符库训练和喷码字符图像识别。通过对比Transformer算法、RCNN算法以及YOLOv4算法，对VGG16算法的准确性进行评价。利用模拟退火（SA）-VGG16算法，对VGG16算法识别错误的字符进行二次识别。结果表明，基于全阈值和最小割算法，可获得完整的单一喷码字符图像；当VGG16算法迭代27次时，训练模型的准确度可达0.987；利用VGG16算法，对不同喷码字符图像中字符的识别精度均大于0.95；相较于其他三种算法，VGG16算法准确率分别提升了7.87%、5.11%和4.44%，说明该算法可更精准预测喷码字符；该算法还可修正错误的识别，识别精度可达到0.84以上。本研究可为日后喷码设备智能化提供理论基础。
关键词：全阈值法;;最小割算法;;VGG16算法;;喷码字符识别
基金资助：河北中烟工业有限责任公司科技项目——YB55小盒透明纸喷码智慧在线检测系统的研发(No.HBZY2023A037)
