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作者：姜孟;董典;
单位：四川外国语大学语言智能学院;四川外国语大学语言脑科学研究中心;西南大学外国语学院;
摘要：阿尔茨海默病(AD)是老年期健康的“四大杀手”之一,其早诊断、早干预对于该病的防治至关重要。基于语言特征的机器学习方法对AD患者的早期筛查与诊断价值独到。本文从区分传统机器学习和深度学习出发,介绍了AD机器学习筛查研究所涉及的语言特征和常用数据集,梳理了基于语言特征的AD机器学习筛查的研究现状,阐述了该领域的前沿动向,并对未来研究作出了评述与展望。
关键词：AD筛查;;语言特征;;机器学习;;深度学习
基金资助：重庆市教委人文社科重点项目“面向AI知识图谱的语言具身概念智能研究”(项目编号:22SKGH236)的阶段性研究成果
