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作者：秦世涛;王天亮;寇晓康;郭晶;
单位：石家庄铁道大学土木工程学院;道路与铁道工程安全保障省部共建教育部重点实验室(石家庄铁道大学);中核三维地理信息工程技术研究中心;国能朔黄铁路发展有限责任公司原平分公司;
摘要：为有效应对铁路山区路段的暴雨洪灾，首先，依据现有的洪灾风险评估体系，从致灾因子危险性、孕灾环境敏感性和承灾体脆弱性三方面选取13个风险指标，并结合历史数据构建了卷积神经网络风险评估模型。其次，通过对改进模型结构和优化参数，使模型准确率达到90%以上。最后，通过构建的卷积神经网络模型对朔州—黄骅铁路沿线区域进行风险评估，得到洪灾潜在风险空间分布图。模型预测结果与实地调研结果高度吻合，验证了本文方法的适用性。研究成果可为山区铁路暴雨洪灾风险评估提供方法参考。
关键词：重载铁路;;风险评估;;数值计算;;铁路洪灾;;卷积神经网络
基金资助：河北省高层次人才资助项目（C20221025）;; 国家自然科学基金（52378453）
