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作者：陈剑;马文静;宁通;徐志涛;
单位：南京航空航天大学经济与管理学院;云南昆船设计研究院有限公司;
摘要：针对分时电价机制下制造业降低生产能源成本的现实需求，考虑柔性周期性维护策略，研究了单机环境下生产与维护协同节能调度问题。将交货期限制作为硬约束条件，以总电力成本最小化为目标，构建了一个整数规划模型。在求解方法上，基于遗传算法的群体搜索原理，开发了一种文化基因算法，根据问题特征设计了两段式编码方式。提出了一个工件间隔推积调整策略，将工件推积到低电价区间连续生产，提高染色体质量，降低生产电价成本。通过结合模拟退火算法的局部搜索策略，提升了文化基因算法在解空间的全局探索与局部开发性能。数值实验针对不同规模算例将所提的文化基因算法与GUROBI求解器和其他启发式算法进行对比，验证了算法的性能优势和间隔推积策略的有效性。
关键词：分时电价;;柔性周期维护;;调度优化;;文化基因算法
基金资助：国家自然科学基金资助项目（52075259）;; 中国博士后科学基金资助项目（2019M661839、2021T140320）;; 江苏高校“青蓝工程”资助
