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作者：陈建军;樊树海;卢明亮;
单位：南京工业大学经济与管理学院;麻省理工学院信息质量计划“数据质量与信息安全”联合实验室;
摘要：在高质量制造过程中，人们有时只对监测某一方向的单边偏移感兴趣。然而，传统的双边控制图因另一方向偏移产生的“惯性效应”而显著降低对单边偏移的检测速度。此外，实际中过程总体方差未知也限制了均值控制图的性能。为了提高控制图的检测性能，本文用t统计量代替Xˉ统计量，提出了单边扩展型指数加权移动平均（extended exponential weighted moving average,EEWMA）t控制图。该控制图通过设置双平滑参数实现了统计量观测值的可变加权，提高了原本单平滑参数EWMA控制图的适用性。本文采用马尔可夫链法和蒙特卡洛仿真方法求取控制图在零态和稳态下的平均运行链长（average run length,ARL）以及期望ARL(expected ARL,EARL)，并根据失控ARL最小化原则设计最优参数组合。性能对比和工业实例结果表明，该控制图优于传统累积和（cumulative sum,CUSUM）t、单边EWMA t和NEWMA(New EWMA)t控制图。
关键词：单边EEWMA t控制图;;双平滑参数;;可变加权;;平均运行链长;;马尔可夫链法
基金资助：国家自然科学基金资助项目（71171110）;; 国家社会科学基金资助项目（20BGL025）;; 江苏省研究生科研与实践创新计划项目（SJCX23＿0511）
