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作者：卢明亮;陈建军;蓝嘉萍;樊树海;
单位：南京工业大学经济与管理学院;麻省理工学院质量信息计划“数据质量与信息安全”联合实验室;
摘要：为了提高过程质量监控效率，降低质量控制成本，针对过程中可能出现的异常波动，本文提出了一种能根据过程检测误差动态调整的拓展型自适应指数加权移动平均（extended adaptive exponentially weighted moving average,EAEWMA）控制图。该控制图在自适应指数加权平均（adaptive exponentially weighted moving average,AEWMA）控制图基础上构建了第二得分函数，该函数引入了多参数环境并充分利用过去的测量数据。通过马尔科夫链计算了平均运行长度和运行长度标准差来研究所提控制图的特性，并选取了工业数据集对其性能进行研究。结果表明，本文提出的控制图比扩展型指数加权平均（extended exponentially weighted moving average,EEWMA）控制图以及目前现存性能较好的自适应控制图灵敏度更高。
关键词：数理统计;;质量控制;;马尔科夫链;;过程监测
基金资助：国家自然科学基金资助项目（71171110）;; 国家社会科学基金资助项目（20BGL025）;; 江苏省研究生科研与实践创新计划项目（SJCX23＿0511）
