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作者：于旭会;吴鹏;刘恒恒;
单位：大连海事大学交通运输工程学院;
摘要：随着国际贸易不断发展，世界港口集装箱吞吐量持续攀升。然而，受航运市场随机性影响，集装箱需求出现一定程度波动，这对集装箱码头堆场空间分配计划提出了更高要求。集群是指箱区中分配给一组同属性集装箱的连续延伸的贝位，其尺寸与位置可变，能高效地利用空间资源。但之前以集群为堆场空间分配单元的研究未考虑集装箱需求的波动和部分实际作业约束。因此，针对集装箱需求不确定的堆场空间分配问题，本文从集群层面综合考虑中转箱装卸船作业、岸桥与场桥作业效率匹配和场桥配置等约束，构建了随机规划模型。此外，设计了一种改进粒子群算法与Gurobi组合求解的算法，并验证了算法的有效性。将随机模型与确定性模型的结果对比，证明了前者能有效降低堆场运营成本，揭示了随机模型在需求波动范围变化时的性能变化规律。最后对惩罚系数进行灵敏度分析，探究了各项成本的变化趋势，为码头管理者制定稳健的堆场空间分配计划提供了科学依据。
关键词：集装箱码头;;堆场空间分配;;随机规划;;改进粒子群算法
基金资助：国家自然科学基金资助项目（42001122）
