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作者：程永波;刘晓;陈俊杰;张巧可;杨世娟;万良琪;
单位：南京财经大学管理科学与工程学院;南京财经大学国际经贸学院;南京财经大学营销与物流管理学院;安徽大学商学院;
摘要：在实际工程中，针对现有动态贝叶斯网络模型未考虑风险因素间存在条件约束进而导致建模精度偏低的问题，本文提出一种先验约束条件下动态贝叶斯网络方法。首先，在确定贝叶斯网络模型中风险变量参数约束空间的基础上，引入动态约束以构建约束条件下航空复杂装备研发技术风险的动态贝叶斯网络结构的参数模型，从而提高动态贝叶斯网络参数学习的精度和效率；其次，考虑航空复杂装备研发技术动态风险和结构先验约束，将先验信息融入动态贝叶斯网络结构学习框架中，构建约束条件下航空复杂装备研发技术风险的动态贝叶斯网络的结构模型，从而提高贝叶斯网络结构学习的实用性和可解释性；最后，以航空发动机叶片断裂风险评估为例验证本文方法的适用性和有效性。
关键词：动态贝叶斯网络;;参数学习;;结构学习;;航空复杂装备
基金资助：国家自然科学基金资助项目(72072080,72072089,72301002);; 江苏省高等学校基础科学(自然科学)研究面上项目(24KJB630007,24KJB630008)
