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作者：张祺;徐星璐;周勇;
单位：海南大学国际商学院;大连理工大学海岸与海洋工程全国重点实验室;上海海事大学交通运输学院;
摘要：引航调度是影响港口服务水平的重要因素。受不利天气影响，船舶进出港常出现延误或暂停。同时，由于不利天气起讫时间的不确定，引航任务顺序可能需要调整，使船舶进出港计划产生偏差，进而影响引航员的工作分配。因此，考虑不利天气条件影响，以最小化总成本（包含船舶延误成本、计划偏差成本和引航员调度成本）和引航任务分配差异为目标，构建了引航员调度两阶段多目标混合整数优化模型。考虑多重情景下船舶计划偏差成本的复杂性，求解帕累托前沿解集的难度较大。为此，结合仿真模拟和并行计算设计了基于邻域搜索的非支配排序遗传算法，并分别使用非支配排序遗传算法和自适应大邻域搜索算法求解第一和第二阶段模型。此外，还对引航员人数因素进行了敏感性分析。结果表明，较传统调度规则，提出的调度模型在总成本和引航员分配差异性方面分别能够降低5.3%和37.6%，有效应对了不利天气的影响，满足了公平调度的要求。
关键词：不利天气条件;;分配公平;;引航员调度;;两阶段多目标优化
基金资助：国家自然科学基金资助项目(52301314);; 海南省自然科学基金资助项目(723RC463,724QN236);; 海南省哲学社会科学规划课题资助项目(HNSK(ZC)24-123);; 海岸与海洋工程全国重点实验室开放基金资助项目(LP2522)
