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作者：周博;刘冉;张越;杨之涛;
单位：上海交通大学机械与动力工程学院;上海交通大学医学院附属瑞金医院急诊科;
摘要：针对急诊科医生的柔性排班问题，提出一种基于长短期记忆神经网络的方法，用于评估医生排班方案在时变、多重回流、内外双队列医疗服务系统中的效果。考虑医生每周排班的工作约束，权衡医生工时和患者等待时间，建立了一个整数规划模型。由于系统存在随机性，解的评估较为困难，因此设计了结合机器学习的快速评估策略，采用变邻域搜索算法对该问题进行求解。数值实验表明：所提出的评估方法能够有效评估系统状态；和仅使用仿真进行解评估的变邻域搜索算法相比，本文算法能够在保持求解质量的前提下提升求解效率；相比医院现有排班，本文算法得到的排班方案能够降低医生的工作时长，有效控制患者的等待时间，进而缓解急诊拥挤现象，提升服务水平。
关键词：急诊科;;时变回诊需求;;柔性排班;;机器学习
基金资助：国家自然科学基金资助项目(72371161);; 上海申康医院发展中心管理研究项目(2024SKMR-19);; 上海交通大学中国医院发展研究院研究项目(CHDI-2024-A-04)
