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作者：田煜;刘苗鑫;刘涛;
单位：中国飞行试验研究院;空军工程大学;
摘要：为保证舰载机弹射起飞的顺利实施，需要对弹射起飞进行安全性评估和预测。以大数据和机器学习评估技术入手，研究了基于蝴蝶优化算法的支持向量回归(BOA-SVR)弹射起飞安全性评估方法。首先梳理弹射起飞安全性影响因素和指标参数，明确评估算法的输入和输出；其次研究BOA-SVR算法的实现，并利用仿真数据进行算法的回归分析和性能比较，结果表明所提出的算法比传统SVR算法具有更高的性能；最后使用弹射起飞安全性评估回归模型实现弹射起飞的安全性预测，并用于工况调整，对飞行试验和部队训练具有很好的实用性。
关键词：弹射起飞;;安全性预测;;蝴蝶优化算法;;支持向量回归
