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作者：冯立伟;邢宇;吴弋飞;郭少锋;李元;
单位：沈阳化工大学理学院;辽宁省化工过程工业智能化技术重点实验室;沈阳化工大学计算机科学与技术学院;
摘要：针对非线性过程数据的时滞故障检测困难问题，提出基于加权时间近邻与趋势差异的故障检测方法(WTN-TD).首先使用待测样本前k时刻训练数据组成时间近邻集，并根据时间顺序对其中样本添加权重，通过时间近邻集与待测样本的加权欧式距离之和构造T_s统计量；其次将待测样本时间局部与时间近邻集的趋势差异构造D_t统计量，并将2个统计量结合计算综合统计量作为监控指标；最后通过数值模拟过程和青霉素发酵仿真系统，将WTN-TD方法与KPCA、FD-KNN和LNS-PCA方法进行对比.结果表明，所提出的WTN-TD方法相较于传统故障检测方法具有更好的检测效果.
关键词：故障检测;;过程监控;;非线性过程;;时滞故障
基金资助：国家自然科学基金资助项目(62273242);; 辽宁省教育厅基础科研项目(LJKMZ20220792;LNYJG202217)
