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作者：唐志翔;禹龙;田生伟;
单位：新疆大学软件学院;新疆大学网络信息中心;
摘要：在医学图像处理中，息肉分割面临息肉形态变异、边界模糊等情况.因此，本文提出通道增强注意力模块(CEAM)与多尺度特征融合模块(MFFM).CEAM强化编码层与解码层特征交互，由学习注意力权重增强特征图相关通道，提升细粒度特征表征能力；MFFM融合不同扩张率分支特征，同步捕获息肉图像细节与全局信息，适配不同尺寸息肉特征处理.本文在4个公开息肉数据集进行大量实验，结果验证所提出方法的分割效果更佳，性能优异.
关键词：深度学习;;医学图像分割;;息肉分割;;注意力机制
基金资助：国家自然科学基金资助项目(62162058);; 新疆维吾尔自治区科学技术厅项目(2020E0234);; 新疆维吾尔自治区重点研发项目(2021B03001-4)
