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作者：何颖;林智慧;
单位：西安思源学院电子信息工程学院;
摘要：<正>随着国际形势的变化和海洋强国战略的大力推进，我国对海上航行安全问题尤为重视，船舶目标检测成为愈加重要的任务，涉及航运安全、港口管理和海洋保护等方面。传统的船舶目标检测方法主要依赖人工观测、雷达探测等手段，这些方法存在人力成本高、受环境影响大和检测精度有限等局限性。基于深度学习的机器视觉技术能够从海量图像或视频数据中自动学习船舶的特征模式，实现高效、精准的检测，为船舶目标检测提供了一些新思路。
基金资助：西安思源学院校级科研项目(项目编号：XASYZD-B2303)
