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作者：谭会生;吴文志;张杰;
单位：湖南工业大学交通与电气工程学院;
摘要：针对基于机器视觉的功率器件封装缺陷检测技术实时性差、计算资源消耗较高的问题，基于现场可编程门阵列(FPGA)设计了一种功率器件封装缺陷实时检测器。首先，提出一种基于深度可分离卷积(DSConv)的轻量化Mini-DSCNet卷积网络，使用深度卷积和逐点卷积代替标准卷积。仿真结果表明，该模型的浮点运算量(FLOPs)和参数量(Params)分别约为MobileNetV1的4.375%和0.021%,准确率约为91.80%。其次，采用定点量化算法将浮点数权重量化为有符号定点数，测试结果表明，其平均误差约为0.483%。最后，采用多通道并行流水线架构优化设计，降低了系统的资源消耗，提高了系统的处理速度。实验结果显示，在100 MHz时钟频率下，该检测器的推理速度分别约为CPU的17.10倍、GPU的2.47倍，显著提升了功率器件封装缺陷检测的实时性。
关键词：功率器件;;封装缺陷检测;;Mini-DSCNet卷积网络;;现场可编程门阵列(FPGA);;硬件加速
